METHOD FOR FILTERING EDGE CONTROLLER DATA TO IMPROVING CLOUD SERVER EFFICIENCY

The present invention relates to an edge controller data filtering method for improving cloud server efficiency. According to the present invention, an edge controller data filtering method for improving cloud server efficiency comprises the steps of: collecting sensing data, measured by a plurality of sensors installed in a manufacturing facility, in real time; filtering noises and duplicated data in the sensing data through the edge controller and transmitting the filtered data to a cloud server in real time; allowing the cloud server to store the filtered data and transmit the same to a management server; and allowing the management server to apply the filtered data to a pre-trained learning model to determine fault symptoms of the manufacturing facility. The present invention can reduce transmission time to the cloud server by filtering noises and duplicated data in the sensing data through the edge controller to reduce the amount of data transmitted to the cloud server. Additionally, due to the reduced amount, an algorithm for fault diagnosis can be simplified and the accuracy of system fault diagnosis can be improved. 본 발명은 클라우드 서버 효율향상을 위한 엣지컨트롤러 데이터 필터링 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 클라우드 서버 효율향상을 위한 엣지컨트롤러 데이터 필터링 방법에 있어서, 제조 설비에 설치된 복수의 센서로부터 측정된 센싱 데이터를 실시간으로 수집하는 단계, 엣지 컨트롤러를 통해 센싱 데이터의 노이즈 및 중복된 데이터를 필터링하여 실시간으로 클라우드 서버에 전송하는 단계, 클라우드 서버는 필터링된 데이터를 저장하여 관리서버로 전송하는 단계, 그리고 관리서버는 필터링된 데이터를 기 학습된 학습모델에 적용하여 상기 제조 설비의 고장 증상을 판단하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 엣지 컨트롤러를 통해 센싱 데이터의 노이즈 및 중복된 데이터를 필터링하여 클라우드 서버로 전송되는 데이터의 양을 감소시킴으로써, 클라우드 서버로 전송되는 시간을 감소시킬 수 있다. 그리고, 감소된 양으로 인해 고장진단을 위한 알고리즘은 단순해지고, 시스템의 고장 진단의 정확도를 향상시킬 수 있다.