APPARATUS FOR DETECTING OBJECT IN AN IMAGE THROUGH MACHINE LEARNING

Provided is an object detection apparatus that performs the steps of: training an object detection model and an auxiliary model based on the labeled first image of a source domain; randomly rotating the unlabeled second image of a target domain and then inputting the rotated second image into a trained object detection model; and training the auxiliary model using the prediction of the trained object detection model for the second image. 소스 도메인의 레이블링된 제1 영상을 바탕으로 객체 검출 모델 및 보조 모델을 트레이닝시키는 단계, 타깃 도메인의 레이블이 없는 제2 영상을 임의로 회전시킨 후 회전된 제2 영상을 트레이닝된 객체 검출 모델에 입력하는 단계, 그리고 제2 영상에 대한 트레이닝된 객체 검출 모델의 예측을 사용하여 보조 모델을 트레이닝시키는 단계를 수행하는 객체 검출 장치가 제공된다.