AIR COMPRESSOR CONTROL METHOD FOR PREDICTING OPERATION PATTERN AND WORK LOAD

According to the present invention, an air compressor control method for analyzing and predicting an operation pattern and a load comprises: a step of being connected between a corresponding air compressor and a reserve tank temporarily storing air, and monitoring and collecting operation time, flow, consumption wattage, the discharge pressure of the compressor, and the storage pressure of the reserve tank in real time; a step of calculating individual SER values (wattage consumed in production of air of 1m^3) and individual efficiency values of a plurality of air compressors based on the collected data, and comparing the individual efficiency values and the individual SER values with a standard efficiency value (air compressor manufacturer efficiency value) and a standard SER value; and a step of comparing the flow, the individual efficiency values, the individual SER values, and the discharge pressure, and the storage pressure with a specific operation pattern in a database during the corresponding operation time to output comparison results. According to the present invention, the air compressor control method for analyzing and predicting an operation pattern and a load can individually control a plurality of air compressors based on a real power consumption pattern such as the usage, operation trend, and workload of a corresponding air compressor to greatly reduce energy in a FEMS environment in units of medium and small factories. 본 발명에 의한 운전트랜드와 부하를 분석 및 예측하는 공기압축기 제어방법은, 해당 공기압축기와 에어를 임시저장하는 리저브탱크 사이에 연결되며, 동작시간, 유량, 소비 전력량, 상기 압축기의 토출압력, 상기 리저브탱크의 저장압력을 실시간으로 모니터링 및 수집하는 단계; 상기 수집된 데이터를 바탕으로 복수 공기압축기의 개별 효율값과 개별 SER값(1㎥공기의 생산에 소모되는 전력량)을 산출하고 상기 개별 효율값과 상기 개별 SER값을 표준 효율값(공기 압축기 제조사 효율값)과 표준 SER값과 각각 비교하는 단계; 및 상기 당해 동작시간에, 상기 유량과, 상기 개별 효율값과 개별 SER값 및 상기 토출압력, 저장압력을, 데이터베이스 상의 특정 운전패턴과 비교하여 출력하는 단계를 포함할 수 있다. 본 발명에 의한 운전트랜드와 부하를 분석 및 예측하는 공기압축기 제어방법은, 해당 공기 압축기의 사용량이나 운전 트랜드, 워크로드 등의 실제 전력 소비패턴에 기반하여 복수의 공기압축기를 개별 제어할 수 있어 중소공장단위의 FEMS환경에서 에너지 절감이 우수할 수 있다.