3 METHOD AND SYSTEM FOR THREE-DIMENSIONAL MODELING

The present invention relates to a three-dimensional modeling method, which comprises the steps of: obtaining input parameters including geometric data representing a three-dimensional structure and factors determining attributes of the three-dimensional structure; generating grid data from the geometric data; sequentially generating down-sampled grid data from the grid data; generating a three-dimensional feature map by preprocessing the input parameters; and generating attribute profile data representing a profile of the attributes in the three-dimensional structure from the down-sampled grid data and the three-dimensional feature map, on the basis of at least one machine learning model separately corresponding to at least one stage. Therefore, the three-dimensional structure can be modeled at low costs and high accuracy. 3차원 모델링 방법은, 3차원 구조를 나타내는 기하(geometric) 데이터 및 3차원 구조의 속성을 결정하는 인자들을 포함하는 입력 파라미터들을 획득하는 단계, 기하 데이터로부터 격자(grid) 데이터를 생성하는 단계, 격자 데이터로부터 다운-샘플링된(down-sampled) 격자 데이터를 순차적으로 생성하는 단계, 입력 파라미터들을 전처리함으로써 3차원 피처 맵(feature map)을 생성하는 단계, 및 적어도 하나의 스테이지에 각각 대응하는 적어도 하나의 기계 학습 모델에 기초하여, 적어도 하나의 다운-샘플링된 격자 데이터 및 3차원 피처 맵으로부터 3차원 구조에서 속성의 프로파일을 나타내는 속성 프로파일 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.