OCT Method for measuring retina layer in OCT image

Disclosed is a method for reliably measuring the thickness of a retinal nerve fiber layer in an optical coherence tomography (OCT) retinal cross-sectional image having a large change in curvatures. The method for measuring a retinal layer comprises: step S10 of obtaining an OCT layer image of a retina; step S12 of detecting a reference boundary line indicating a retinal layer in the obtained OCT image; step S14 of obtaining an aligned OCT image by aligning the vertical position of each column of the OCT image so that the detected reference boundary line can become a baseline; step S20 of predicting retinal layer regions from the aligned OCT image; step S22 of calculating boundary lines between the predicted retinal layer regions; and step 30 of restoring the aligned boundary lines to the positions of the boundary lines of the retinal layer of the original OCT image by aligning the vertical positions of the calculated boundary lines of the retinal layer for each column so that the baseline can become the reference boundary line again. 곡률 변화가 큰 OCT 망막 단면 영상에서 망막 신경섬유층의 두께를 신뢰성있게 측정할 수 있는 방법이 개시된다. 상기 망막 단층의 측정 방법은, 망막의 OCT 단층 영상을 획득하는 S10 단계; 획득된 OCT 영상에서 망막 단층을 표시하는 기준 경계선을 검출하는 S12 단계; 상기 검출된 기준 경계선이 베이스라인이 되도록 OCT 영상의 각 컬럼의 상하 위치를 정렬하여 정렬된 OCT 영상을 얻는 S14 단계; 정렬된 OCT 영상으로부터 망막 단층 영역을 예측하는 S20 단계; 예측된 망막 단층 영역 사이의 경계선을 산출하는 S22 단계; 및 상기 베이스라인이 다시 상기 기준 경계선이 되도록, 상기 산출된 망막 단층의 경계선의 상하 위치를 각 컬럼별로 정렬하여, 정렬된 경계선이 원래의 OCT 영상의 망막 단층의 경계선의 위치로 복원되도록 하는 S30 단계;를 포함한다.