Elevator abnormality detection system and method

Disclosed are an elevator anomaly detection system and method. The elevator anomaly detection system according to the present invention, which is for precisely detecting an abnormal condition of an elevator and a precursor condition of the occurrence of a fault to provide a predictive maintenance service, comprises: a sensor part for measures the physical parameter of the elevator related to a fault; a data collection part for collecting sensing data measured by the sensor part; an abnormal pattern detection part for determining whether or not the sensing data exceed a preset critical value, thereby detecting abnormal patterns deviating from a normal pattern; an interval calculation part for calculating an occurrence time difference between adjacently occurring abnormal patterns as an interval time value for the abnormal patterns; and an abnormal score calculation part for determining the occurrence density degree of the abnormal patterns based on the interval time value between the abnormal patterns detected within a predetermined period, and calculating an abnormal score based on the occurrence density degree. 엘리베이터 이상 검출 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 엘리베이터 이상 검출 시스템은 엘리베이터의 이상 증상 및 고장 발생의 전조 증상을 정밀하게 검출하여 사전예지보수 서비스를 제공하기 위한 것으로서, 고장과 관련되는 엘리베이터의 물리적 파라미터를 측정하는 센서부; 센서부에 의해 측정된 센싱 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 센싱 데이터에 대하여 기설정된 임계치를 초과하는지를 판정함으로서 정상 패턴으로부터 벗어나는 이상 패턴들을 검출하는 이상패턴 검출부; 이상 패턴들에 대하여 인접하여 발생하는 이상 패턴 간의 발생 시간 차이를 인터벌 시간값으로 산출하는 인터벌 산출부; 및 일정 구간 내에서 검출된 이상 패턴들 간의 인터벌 시간값에 기초하여 이상 패턴들의 발생 밀집도를 결정하고 발생 밀집도에 기반하여 이상 스코어를 산출하는 이상스코어 산출부를 포함하여 구성된다.