Hybrid Near Memory Processing architecture and method for embedding of recommendation systems

Hybrid Near Memory Processing architecture and method for embedding of recommendation systems

본 발명은 추천 시스템의 임베딩을 위한 하이브리드 니어-메모리 프로세싱 구조 및 방법에 관한 것으로, 추천 시스템의 임베딩시 기존 시스템의 한계를 극복할 수 있도록 니어-메모리 구조를 적용하여 메모리 용량과 대역폭의 부족을 개선시키고 데이터 이동량을 줄여 처리 속도를 향상시키는 하이브리드 니어-메모리 프로세싱 구조 및 방법을 제공한다....

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	RHEE CHAE EUN, CHO MYUNG KEUN
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FORADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORYOR FORECASTING PURPOSES ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING PHYSICS SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE,COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTINGPURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은 추천 시스템의 임베딩을 위한 하이브리드 니어-메모리 프로세싱 구조 및 방법에 관한 것으로, 추천 시스템의 임베딩시 기존 시스템의 한계를 극복할 수 있도록 니어-메모리 구조를 적용하여 메모리 용량과 대역폭의 부족을 개선시키고 데이터 이동량을 줄여 처리 속도를 향상시키는 하이브리드 니어-메모리 프로세싱 구조 및 방법을 제공한다.