APPARATUS FOR DETECTING DRIVER BEHAVIOR USING OBJECT CLASSIFICATION BASED ON DEEP RUNNING

본 발명은 딥러닝 기반 객체 분류를 이용한 운전자 행동 검출 장치에 대한 것이다. 본 발명에 따른 딥러닝 기반 객체 분류를 이용한 운전자 행동 검출 장치는 이미지 프레임을 입력받는 프레임 입력부, 상기 이미지 프레임 중 이전 프레임과 현재 프레임의 해상도를 각각 다운 샘플링하는 다운 샘플링부, 상기 다운 샘플링된 이전 프레임과 현재 프레임의 각 컬러별 명암 값을 이용하여 활성 이미지를 생성하는 활성 이미지 생성부, 상기 생성된 활성 이미지에 슬라이딩 윈도우 알고리즘을 이용하여 각 윈도우의 값이 가장 큰 활성 영역을 추출하는 활성 영역 추출부 및 객체 분류 알고리즘을 이용하여 상기 추출된 활성 영역에 대한 운전자의 행동을 분류하여 검출하는 행동 검출부를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 운전 중 흡연, 휴대폰 사용, 음식물 섭취 등과 같은 위험 행동을 검출하여 운전자에게 경고함으로써 안전한 주행을 도모할 수 있어 사고 위험을 방지할 수 있는 효과가 있다. The present invention relates to an apparatus for detecting driver behavior using deep learning-based object classification. The apparatus for detecting driver behavior using deep learning-based object classification according to the present invention comprises: a frame input unit for receiving image frames as input; a downsampling unit for downsampling the resolution of each of the previous frame and the current frame among the image frames; an active image generation unit for generating an active image using the contrast value for each color of the downsampled previous frame and current frame; an active region extraction unit for extracting an active region where the window value is the largest, by using a sliding window algorithm on the generated active image; and a behavior detection unit for classifying and detecting driver behavior for the extracted active region by using an object classification algorithm. According to the present invention, dangerous behavior such as smoking, using a mobile phone, eating food, etc. while driving are detected to warn the driver, thus having the effect of promoting safe driving and preventing the risk of an accident.