CONTROL DEVICE USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE LEARNING IMAGES AND VIBRATIONS AND INTRUSION ALERT SYSTME INCLUDING THE SAME

The present invention relates to a control device using artificial intelligence learning images and vibrations, and an intrusion alert system including the same, which prevent intrusion by an intruder. The intrusion alert system of the present invention comprises: a photographing device; a sensor for sensing vibration; and a control device using artificial intelligence. 인공지능을 이용한 제어 장치는 데이터베이스와, 센서 인터페이스와, 촬영 장치 인터페이스와, 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는 샘플 영상들을 인공지능 알고리즘을 이용하여 학습하여 영상 신호 학습 데이터를 생성하고 상기 영상 신호 학습 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하고, 샘플 진동 신호들을 상기 인공지능 알고리즘을 이용하여 학습하여 진동 신호 학습 데이터를 생성하고 상기 진동 신호 학습 데이터를 상기 데이터베이스에 저장하고, 촬영 장치로부터 전송된 제1촬영 영상을 수신하고 상기 제1촬영 영상에 포함된 객체를 상기 영상 신호 학습 데이터를 이용하여 식별하고, 상기 촬영 장치로부터 전송된 제2촬영 영상을 수신하고 상기 제2촬영 영상에 포함된 상기 객체를 상기 영상 신호 학습 데이터를 이용하여 식별하고, 진동을 감지하는 센서로부터 출력된 진동 신호들을 상기 센서 인터페이스를 통해 수신하고, 상기 진동 신호들이 인위적인 진동 신호들인지를 상기 진동 신호 학습 데이터를 이용하여 판단하고, 상기 진동 신호들이 상기 인위적인 진동 신호들로 판단될 때 상기 객체를 울타리를 통한 침입자로 판단하고, 상기 객체가 상기 침입자로 판단될 때, 상기 제1촬영 영상과 상기 제2촬영 영상 각각에서 식별된 상기 객체의 움직임을 상기 영상 신호 학습 데이터를 이용하여 분석하여 상기 객체의 이동 방법, 이동 속도, 및 방위와 각도 범위를 포함하는 이동 방향을 획득하고, 상기 이동 방향을 상기 영상 신호 학습 데이터를 이용하여 분석하여 상기 객체가 복수 개의 이동 경로들 중에서 어느 하나의 이동 경로를 통해 목적지로 갈 것인지를 예측하고, 상기 이동 방법과 상기 이동 속도를 상기 영상 신호 학습 데이터를 이용하여 분석하여 상기 객체가 상기 목적지에 도달할 시간을 예측하고, 상기 목적지와 상기 목적지에 도달할 시간을 포함하는 예측 정보를 생성하고, 상기 센서 인터페이스로부터 상기 진동 신호들을 수신하여 해석하고, 해석 결과에 따라 상기 촬영 장치를 제어하기 위한 제어 신호를 생성하고, 상기 촬영 장치 인터페이스는 상기 촬영 장치를 제어하기 위한 상기 제어 신호를 상기 프로세서로부터 수신하여 상기 촬영 장치로 전송한다.