CROP YIELD PREDICTION METHOD AND APPARATUS USING THE SAME

The present invention provides a crop production prediction method and a device thereof, which can predict crop production in pixel units based on satellite images. The method performed by a computing device comprises the steps of: obtaining pixel-unit production simulation values using a pixel-unit growth model; generating learning data obtained by labeling the pixel-unit production simulation values for pixels of each of a plurality of satellite images; training a crop production prediction model using the learning data to obtain pixel-level production prediction values based on input variables; and entering the input variables into the crop production prediction model to obtain the pixel-unit production prediction value. The pixel-unit production is the crop production of a unit area corresponding to one pixel of the satellite image. 본 발명은 위성영상을 기반으로 픽셀단위의 작물 생산량을 예측할 수 있는 작물 생산량 예측 방법 및 장치를 위하여, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 픽셀단위 생육모형을 이용하여 픽셀단위 생산량 모의값을 획득하는 단계, 복수의 위상영상들 각각의 픽셀들에 픽셀단위 생산량 모의값을 라벨링한 학습데이터를 생성하는 단계, 입력 변수를 기초로 픽셀단위 생산량 예측값을 획득하도록, 상기 학습데이터를 이용하여 작물 생산량 예측 모델을 트레이닝하는 단계, 및 상기 작물 생산량 예측 모델에 입력 변수를 입력하여 픽셀단위 생산량 예측값을 획득하는 단계를 포함하고, 상기 픽셀단위 생산량은 위성영상의 일 픽셀에 대응하는 단위 지역의 작물 생산량인, 작물 생산량 예측 방법을 제공한다.