자율 주행 차량들용 멀미 검출 시스템

본원에서 설명되는 기술들은 차량 내 사용자에 의해 경험되는 멀미의 정도를 검출하는 것을 포함한다. 생리학적 데이터(심박수, 심박 변이도 파라미터들, 혈액량 펄스, 산소 값들, 호흡 값들, 전기 피부 반응, 피부 전도도 값들, 등), 눈 시선 데이터(예를 들면, 사용자의 이미지들), 차량 움직임 데이터(예를 들면, 차량 진동들을 표시하는 가속도계, 자이로스코프 데이터)의 적절한 조합이 사용자에 의해 경험되는 멀미의 정도를 식별하기 위해 활용될 수 있다. 사용자에 의해 경험되는 멀미의 정도의 상승을 예방하기 위해 또는 사용자에 의해 현재 경험되는 멀미의 정도를 개선하기 위해 하나 이상의 자율적 액션들이 수행될 수 있다. Techniques described herein include detecting a degree of motion sickness experienced by a user within a vehicle. A suitable combination of physiological data (heart rate, heart rate variability parameters, blood volume pulse, oxygen values, respiration values, galvanic skin response, skin conductance values, and the like), eye gaze data (e.g., images of the user), vehicle motion data (e.g., accelerometer, gyroscope data indicative of vehicle oscillations) may be utilized to identify the degree of motion sickness experienced by the user. One or more autonomous actions may be performed to prevent an escalation in the degree of motion sickness experienced by the user or to ameliorate the degree of motion sickness currently experienced by the user.