A METHOD FOR PROVIDING EXERCISE LOAD INFORMATION

A method for providing exercise load information for a target entity is provided. The method comprises the steps of: acquiring a target data set for the target entity during a target exercise session comprising a plurality of time units, wherein the target data set includes a sequence of kinematic information of the target entity for each of the plurality of time units and condition information reflecting characteristics associated with the target exercise session; and determining an estimated load index for the target entity from the target-specific information by using an artificial neural network, wherein the estimated load index reflects the exercise load of the target exercise session. According to the present invention, condition monitoring on a target entity can be done by outputting a notification message based on an estimated load index and a response load index for the target entity. 타겟 엔티티에 대한 운동 부하 정보를 제공하는 방법이 제공된다. 방법은, 복수의 시간 유닛을 포함하는 타겟 운동 세션 동안의 타겟 엔티티에 대한 타겟 데이터 셋 - 상기 타겟 데이터 셋은, 상기 복수의 시간 유닛들 각각에 대한 상기 타겟 엔티티의 운동학적 정보 (kinematic information) 의 시퀀스 및 상기 타겟 운동 세션과 관련된 특성을 반영하는 상태 정보 (condition information) 를 포함함 - 를 획득하는 단계 및 상기 타겟 데이터 셋으로부터, 인공 신경망을 이용하여, 상기 타겟 엔티티에 대한 상기 타겟 운동 세션의 운동 부하 정도를 반영하는 추정 부하 인덱스 (estimated load index) 를 결정하는 단계를 포함한다.