Artificial intelligence virtual makeup method and device using multi-angle image recognition processing technology

According to an embodiment of the present invention, a service provision method of a service provision device comprises: a step of collecting source images and processing the face warping converting the source images into warping images based on a benchmark image; a step of using the face-warped source images, and constructing a style database with the style information of the source images mapped; and a step of providing a style recommendation service based on a style transfer using the style database. The step of processing the face warping includes: a step of determining the benchmark image; a step of identifying landmark points of the benchmark image; a step of triangulating corresponding to the landmark points; and a step of storing one or more pieces of triangle information determined in accordance with the triangulation. The step of processing face warping includes: a step of extracting a partial region image corresponding to a first triangle information of the benchmark image from the source images; and a step of calculating a conversion matrix converting the triangle information extracted from the partial region image into the first triangle information. Therefore, a service with a high accuracy and satisfaction can be provided. 본 발명의 실시 예에 따른 서비스 제공 장치의 서비스 제공 방법은, 소스 이미지를 수집하여, 벤치마크 이미지에 기초한 워핑 이미지로 변환하는 페이스 워핑을 처리하는 단계; 상기 페이스 워핑 처리된 소스 이미지를 이용하여, 상기 소스 이미지의 스타일 정보가 매핑된 스타일 데이터베이스를 구축하는 단계; 및 상기 스타일 데이터베이스를 이용한 스타일 트랜스퍼 기반의 스타일 추천 서비스를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 페이스 워핑을 처리하는 단계는, 상기 벤치마크 이미지를 결정하는 단계; 상기 벤치마크 이미지의 랜드마크 지점들을 식별하는 단계; 상기 랜드마크 지점들에 대응하는 삼각화를 수행하는 단계; 및 상기 삼각화 수행에 따라 결정된 하나 이상의 삼각형 정보를 저장하는 단계를 포함하며, 상기 페이스 워핑을 처리하는 단계는, 상기 소스 이미지로부터, 상기 벤치마크 이미지의 제1 삼각형 정보에 대응하는 부분 영역 이미지를 추출하는 단계; 및 상기 부분 영역 이미지에서 추출된 삼각형 정보를 상기 제1 삼각형 정보로 변환하는 변환 행렬을 산출하는 단계를 포함한다.