ELECTRONIC DEVICE METHOD AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE STORAGE MEDIUM FOR IDENTIFYING STATE OF VISUAL OBJECT CORRESPONDING TO USER INPUT USING NEURAL NETWORK

According to an embodiment, a non-transitory computer-readable storage medium can store one or more programs including instructions causing an electronic device to: receive, while a visual object is in a first state among a plurality of states, a user input for switching a state of the visual object...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: KYUNGHO LEE, JEHEE LEE, SEHEE MIN, SUNMIN LEE, HANYOUNG JANG
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:According to an embodiment, a non-transitory computer-readable storage medium can store one or more programs including instructions causing an electronic device to: receive, while a visual object is in a first state among a plurality of states, a user input for switching a state of the visual object to a second state among the plurality of states; provide data on the user input as input data to a neural network for training of the neural network; identify a third state, which is an intermediate state for switching the first state to the second state, among the plurality of states by the neural network obtaining the data on the user input; obtain, from the neural network, data on the third state as output data for the data on the user input; determine a compensation value for the data on the third state, based at least in part on whether the switching from the first state through the third state to the second state is performed within a specified time; and train the neural network by providing data on the compensation value to the neural network, when the instructions are executed by at least one processor of the electronic device. Therefore, the non-transitory computer-readable storage medium can provide content including the visual object with high responsiveness. 일(an) 실시예에 따른, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체(non-transitory computer readable storage medium)는, 전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 시, 시각적 객체가 복수의 상태들 중 제1 상태 내에 있는 동안, 상기 시각적 객체의 상태를 상기 복수의 상태들 중 제2 상태로 전환하기 위한 사용자 입력을 수신하고, 신경망(neural network)의 트레이닝을 위해, 상기 사용자 입력에 대한 데이터를 입력 데이터로 상기 신경망에게 제공하고, 상기 사용자 입력에 대한 데이터를 획득한 상기 신경망을 이용하여, 상기 복수의 상태들 중 상기 제1 상태를 상기 제2 상태로 전환하기 위한 중간 상태인 제3 상태를 식별하고, 상기 신경망으로부터, 상기 사용자 입력에 대한 데이터에 대한 출력 데이터로, 상기 제3 상태에 대한 데이터를 획득하고, 상기 제1 상태로부터 상기 제3 상태를 통해 상기 제2 상태로 전환하는 것이 지정된 시간 이내에 수행되는지 여부에 적어도 일부 기반하여, 상기 제3 상태에 대한 데이터에 대한 보상 값을 결정하고, 상기 보상 값에 대한 데이터를 상기 신경망에게 제공함으로써 상기 신경망을 트레이닝하도록, 상기 전자 장치를 야기하는 인스트럭션들을 포함하는 하나 이상의 프로그램들을 저장할 수 있다.