거동 패턴에 기초한 디바이스 비활성화

비정상 사용 패턴을 나타내는 디바이스를 식별하고 디스에이블하기 위해 디바이스 사용 패턴을 학습하고 적용하는 패턴 기반 제어 시스템에 대한 실시예가 설명된다. 시스템은 사용자의 정상 사용 패턴을 학습하거나, 도난당한 디바이스의 일반적인 사용 패턴과 같은 비정상 사용 패턴을 학습할 수 있다. 이 학습은 사람 또는 알고리즘이 특정 사용 상태 세트(예를 들어, 위치, 설정 변경, 개인 데이터 접근 이벤트, 애플리케이션 이벤트, IMU 데이터 등)를 식별하는 것을 포함하거나 또는 사용 상태 조합 또는 시퀀스를 식별하기 위해 기계 학습 모델을 훈련하는 것을 포함할 수 있다. 제약(예를 들어, 특정 시간 또는 위치)은 비정상 패턴 매칭이 인에이블 또는 디스에이블되는 상황을 지정할 수 있다. 비정상 사용 패턴을 식별하면 시스템은 물리적 구성요소를 영구적으로 파괴하거나, 구성요소를 반영구적으로 디스에이블하거나, 소프트웨어 잠금 또는 데이터 암호화를 통해 디바이스를 디스에이블할 수 있다. Embodiments are described for a pattern-based control system that learns and applies device usage patterns for identifying and disabling devices exhibiting abnormal usage patterns. The system can learn a user's normal usage pattern or can learn abnormal usage patterns, such as a typical usage pattern for a stolen device. This learning can include human or algorithmic identification of particular sets of usage conditions (e.g., locations, changes in settings, personal data access events, application events, IMU data, etc.) or training a machine learning model to identify usage condition combinations or sequences. Constraints (e.g., particular times or locations) can specify circumstances where abnormal pattern matching is enabled or disabled. Upon identifying an abnormal usage pattern, the system can disable the device, e.g., by permanently destroying a physical component, semi-permanently disabling a component, or through a software lock or data encryption.