원석과 연관된 위치를 결정하기 위한 방법 및 디바이스
본 개시는 원석과 연관된 위치를 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법, 디바이스 및 시스템에 관한 것이다. 이 방법은 원석 표면에 관련된 관심 특징과 연관된 특성을 검출하기 위해 데이터 모델을 훈련시키는 단계를 포함한다. 훈련시키는 단계는 원석의 복수의 훈련 이미지를 제공하는 단계를 포함하는데, 각각의 훈련 이미지는 원석 유형의 소정 영역에 관련된 관심 특징에 대한 레이블 및 레이블에 대한 특정 원석 유형을 나타내는 출력과 연관된다. 그런 다음, 훈련된 데이터 모델에는 위치가 결정되어야 할 원석의 입력 이미지가 제공되는데, 데이터 모델은...
Gespeichert in:
Hauptverfasser: | , |
---|---|
Format: | Patent |
Sprache: | kor |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext bestellen |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | 본 개시는 원석과 연관된 위치를 결정하기 위한 컴퓨터-구현 방법, 디바이스 및 시스템에 관한 것이다. 이 방법은 원석 표면에 관련된 관심 특징과 연관된 특성을 검출하기 위해 데이터 모델을 훈련시키는 단계를 포함한다. 훈련시키는 단계는 원석의 복수의 훈련 이미지를 제공하는 단계를 포함하는데, 각각의 훈련 이미지는 원석 유형의 소정 영역에 관련된 관심 특징에 대한 레이블 및 레이블에 대한 특정 원석 유형을 나타내는 출력과 연관된다. 그런 다음, 훈련된 데이터 모델에는 위치가 결정되어야 할 원석의 입력 이미지가 제공되는데, 데이터 모델은 복수의 훈련 이미지 내의 관심 특징에 대응하는 입력 이미지의 적어도 하나의 특성을 검출하고, 입력 이미지 내의 특성이 해당 관심 특징에 대응하는 훈련된 데이터 모델 내의 레이블과 연관된다고 판정하고, 입력 이미지 내의 원석이 해당 레이블과 연관된 특정 원석 유형에 속하는 것으로 식별하고, 마지막으로 식별된 특정 원석 유형에 대한 각 영역의 각각의 관심 특징의 출력 표현을 제공한다. 그런 다음, 출력 표현에 기초하여, 입력 이미지와 연관된 원석의 대응하는 영역 상의 위치가 결정될 수 있다.
The present disclosure relates to a computer-implemented method, devices and systems for determining a location associated with a gemstone. That method includes training a data model to detect a characteristic associated with a feature of interest pertaining to a gemstones surface. The training including the steps of providing a plurality of training images of gemstones, each training image associated with a label for a feature of interest pertaining to a given region of a gemstone type and an output indicating the specific gemstone type for the label. An input image of a gemstone for which a location is to be determined is then provided to the trained data model, wherein the data model detects at least one characteristic in the input image that corresponds to a feature of interest in the plurality of training images, determines that characteristic in the input image is associated with the label in the trained data model that corresponds to said feature of interest, identifies that the gemstone in the input image is of the specific gemstone type associated with said label, and finally provides an output representation of the respective feature of interest of the respective region for the identified specific gemstone type. Then, based on the output representation, a location on a corresponding region of the gemstone associated with the input image can be determined |
---|