AI Big data-based art convergence AI service user recommendation system and method

The present invention relates to a bigdata-based art convergence AI service user recommendation system and a method thereof and, more specifically, a bigdata-based art convergence AI service user recommendation system capable of recommending a work of art to a user by classifying and analyzing emotions felt from works of art and music, and a method thereof. In accordance with the present invention, the bigdata-based art convergence AI service user recommendation system includes: a collection unit classifying emotions in accordance with user tastes or situations to collect the emotions as data; a matching unit calculating and matching emotional similarity between music and art by using emotional data of music and art; and a recommendation unit recommending a playlist to a user by using data in accordance with the user tastes and user situation data. Therefore, the present invention can have an effect of creating opportunities for rising artists to publicize their artworks, and perform a collaborative exhibition and an event. 본 발명은 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 미술 작품과 음악 작품에서 느껴지는 감성을 분류하여 분석하여 사용자에게 작품을 추천하는 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 빅데이터 기반 예술 융복합 AI 서비스 사용자 추천 시스템은 사용자 취향 또는 상황에 따른 감성을 분류하여 데이터로 수집하는 수집부, 음악, 미술의 감성 데이터를 이용해 음악과 미술의 감성 유사도를 계산하여 매칭하는 매칭부 및 상기 사용자 취향에 따른 데이터와 사용자 상황 데이터를 활용하여 사용자에게 플레이리스트를 추천하는 추천부를 포함하여 신진작가들이 작품을 홍보할 수 있는 기회의 장을 만들고, 콜라보 전시 및 행사를 진행할 수 있도록 하는 효과가 있다.