Video learning systems for enable learners to be identified through artificial intelligence and method thereof

The present invention relates to an image learning system capable of identifying a learner through artificial intelligence and a method thereof. The image learning system according to the present invention comprises: a voice recognition unit receiving a voice signal uttered by a learner and pre-processing the received voice signal; a feature extraction unit extracting a learner's own voice feature vector from the pre-processed voice signal; an identification unit inputting the voice feature vector extracted from the learner's voice to a pre-built learning model to identify the learner; and a control unit extracting a native speaker instructor who can be matched using the learning information of the identified learner, providing information on the extracted native speaker instructor to a learner terminal, and when a connection request signal for a specific native speaker instructor is received from the learner terminal, connecting the instructor and learner by sending a class request signal to a corresponding native speaker instructor terminal. According to the present invention, in a multi-user environment, the learner can be identified through a learner's voice command. In addition, since customized language learning tailored to each identified learner can be provided, learner's learning efficiency can be improved. 본 발명은 인공지능을 통해 학습자 식별이 가능한 화상 학습 시스템 및 그 방법 에 대한 것이다. 본 발명에 따른 화상 학습 시스템은 학습자에 의해 발화된 음성 신호를 수신하고, 수신된 음성 신호를 전처리하는 음성 인식부, 상기 전처리된 음성 신호로부터 학습자 고유의 음성 특징 벡터를 추출하는 특징 추출부, 상기 학습자 음성으로부터 추출된 음성 특징 벡터를 기 구축된 학습모델에 입력하여 학습자를 식별하는 식별부, 그리고 상기 식별된 학습자의 학습 정보를 이용하여 매칭 가능한 원어민 강사를 추출하고, 추출된 원어민 강사에 대한 정보를 학습자 단말기에 제공하며, 상기 학습자 단말기로부터 특정 원어민 강사에 대한 연결 요청 신호를 수신하면, 해당되는 원어민 강사 단말기에 수업 요청 신호를 전송하여 강사와 학습자를 연결시키는 제어부를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 멀티 유저 환경에서 학습자의 음성 명령을 통한 학습자 식별을 가능하게 하며, 식별된 학습자 개개인에 맞는 맞춤형 어학 학습을 제공할 수 있으므로 학습자의 학습 효율을 향상시킬 수 있다.