Method and System for Preventing Safety Accident Through Danger Factor Analysis

According to one aspect of the present invention, a method for preventing accidents through danger factor analysis, which analyzes a danger factor for work to prevent accidents, comprises: a step of analyzing first accident information, which is information on an accident case that has occurred duri...

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Hauptverfasser: KWON YOUNG KYUNG, HONG SEUNG MIN, PARK DONG GEON
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:According to one aspect of the present invention, a method for preventing accidents through danger factor analysis, which analyzes a danger factor for work to prevent accidents, comprises: a step of analyzing first accident information, which is information on an accident case that has occurred during the work, work environment information, which is information on an environment in which the work is performed, and danger information, which is information on a danger factor of the work, to calculate work safety measure information, which is information on safety measures of the work, through at least one between machine learning and deep learning; and a step of determining candidate work information including the calculated work safety measure information as a safety measure through permission of a user. 본 발명의 일 측면에 따른 위험요인 분석을 통한 안전사고 예방방법은 작업에 대한 위험요인을 분석하여 안전사고를 예방하기 위한 방법으로서, 머신 러닝(Machine Learning) 및 딥 러닝(Deep Learning) 중 적어도 하나를 통해 상기 작업 중 발생한 사고 사례에 대한 정보인 제1 사고 정보, 상기 작업이 진행되는 환경에 대한 정보인 작업 환경 정보 및 상기 작업의 위험요인에 대한 정보인 위험 정보를 분석하여 상기 작업의 안전 대책에 대한 정보인 작업 안전 대책 정보를 산출하는 단계; 산출된 작업 안전 대책 정보를 포함하는 후보 작업 정보가 사용자의 허가를 통해 안전 대책으로 결정되는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.