SENSE OF SMELL MANAGEMENT SYSTEM IN HOSPITAL

The present invention relates to an olfactory environment management system in a hospital. The olfactory environment management system in a hospital comprises: a sensor recognizing an odor in a hospital room in a hospital; a communication module transmitting sensing data of the sensor; an environment management unit receiving the sensing data of the sensor through the communication module and determining smell information in real time; and a notification service unit generating an alarm in the hospital room according to a determination result of the management unit. Here, the sensor comprises: a TVOC sensor detecting an odor; an esp32 board processing and transmitting data; and an outer case covering the TVOC sensor and the esp32 board. In addition, the sensing data is transmitted using an MQTT protocol used for IoT communication. Moreover, the environment management unit may classify data received in real time for each sensor and determine the odor of each hospital room through a deep learning-based algorithm based on the data transmitted from the classified sensors, and notify an administrator of information about the hospital room in which the odor occurs and a patient in the hospital room. Accordingly, the olfactory environment management system in a hospital capable of promptly coping with various odors in a hospital is proposed. 본 발명은 병원내 후각 환경 관리 시스템에 관한 것으로, 병원내 병실의 냄새 인식을 위한 센서; 상기 센서의 센싱 데이터를 전송하기 위한 통신 모듈; 상기 통신 모듈을 통해 상기 센서의 센싱 데이터를 수신하여 실시간으로 냄새 정보를 판별하는 환경 관리부; 및 상기 관리부의 판별 결과에 따라 병실 내 알람을 발생하는 알림 서비스부;를 포함한다. 여기서, 상기 센서는, 냄새 감지를 위한 TVOC 센서; 데이터 처리 및 송신을 위한 esp32 보드; 및 상기 TVOC 센서 및 esp32 보드를 둘러싸는 외형 케이스;를 포함하고, 상기 센싱 데이터는 IoT 통신에 사용되는 MQTT 프로토콜을 사용하여 전송되며, 상기 환경 관리부는, 실시간으로 수신되는 데이터들을 각 센서 별로 분류하고, 분류된 센서에서 전송된 데이터를 기반으로 각 병실의 냄새를 딥 러닝 기반 알고리즘을 통해 판별하며, 냄새가 발생한 병실과 해당 병실의 환자에 대한 정보를 관리자에게 통보할 수 있다.