향후 폐암의 위험을 예측하기 위한 시스템 및 방법

위험 예측 모델들을 트레이닝 및 전개하여 하나 이상의 대상체들에 대한 폐암의 향후 위험을 예측하기 위해 컴퓨터 단층촬영 스캔과 같은 이미지들을 분석한다. 개별적인 위험 예측 모델들은 결절-특이 및 비-결절 특이 특징부들에 대해 개별적으로 트레이닝되어 각각의 위험 예측 모델은 상이한 기간들(예컨대, 1년, 3년, 또는 5년)에 걸친 폐암의 향후 위험을 예측할 수 있다. 이러한 위험 예측 모델들은 임상 시험 강화를 가능하게 함으로써 폐암에 대한 예방 요법을 개발하는데 유용하다. Risk prediction models are trained and deployed to analyze images, such as computed tomography scans, for predicting future risk of lung cancer for one or more subjects. Individual risk prediction models are separately trained on nodule-specific and non-nodule specific features such that each risk prediction model can predict future risk of lung cancer across different time periods (e.g., 1 year, 3 years, or 5 years). Such risk prediction models are useful for developing preventive therapies for lung cancer by enabling clinical trial enrichment.