SERVER METHOD AND COMPUTER PROGRAM FOR ANALYZING SWING MOTION

A server for analyzing swing motion comprises: a joint extraction unit that extracts n joints of a human body from a captured image using a deep learning network and extracts coordinate values of the n joints for each frame; a conversion unit that converts the coordinate values of the n joints into joint feature vectors; a motion extraction unit that extracts a specific motion section among preset swing motion from the captured image; a motion feature value calculation unit that calculates a motion feature value on the basis of the joint feature vectors in the specific motion section; and a similarity computation unit that analyzes a similarity between specific motion and the preset swing motion on the basis of the motion feature value, and computes a motion similarity score. 스윙 동작 분석 서버에 있어서, 촬영 영상에서 딥러닝 네트워크를 이용하여 사람의 신체에 대한 n개의 조인트를 추출하고, 상기 n개의 조인트 좌표값을 프레임마다 추출하는 조인트 추출부; 상기 n개의 조인트 좌표값을 조인트 특징 벡터로 변환하는 변환부; 상기 촬영 영상에서 기설정된 스윙 동작 중 특정 동작 구간을 추출하는 동작 추출부; 상기 특정 동작 구간에서 상기 조인트 특징 벡터에 기초하여 동작 특징값을 연산하는 동작 특징값 연산부; 상기 동작 특징값에 기초하여 상기 기설정된 스윙 동작 중 특정 동작과의 유사도를 분석하고 동작 유사도 점수를 산출하는 유사도 산출부를 포함한다.