METHOD AND SYSTEM FOR ESTIMATING ARTERIAL BLOOD BASED ON DEEP LEARNING

Provided is a system for estimating arterial blood pressure based on deep learning. The system includes: a sensing device which senses photoplethysmography from a predetermined body part; and an arterial blood estimation device which sets the photoplethysmography provided from the sensing device as an input variable of a pre-constructed predetermined learning model, learns the learning model by setting an estimation target value of the arterial blood pressure in a current time section or a prediction target value of the arterial blood pressure after the current time section, and outputs the estimation target value or prediction value of the arterial blood pressure by performing deep learning for the photoplethysmography based on the learning model. 딥러닝 기반의 동맥혈압 추정 시스템이 제공된다. 상기 시스템은 소정의 신체부위로부터 광전용적맥파를 센싱하는 센싱장치 및 상기 센싱장치로부터 제공된 광전용적맥파를 기 구축된 소정의 학습모델의 입력변수로 설정하고, 현재 시간 구간에서의 동맥혈압의 추정 목표값 현재 시간 구간 이후에 대한 동맥혈압의 예측 목표값을 출력변수로 설정하여 상기 학습모델을 학습하고, 상기 학습모델을 토대로 상기 광전용적맥파를 딥러닝을 수행하여 상기 동맥혈압의 추정 목표값 또는 예측값을 출력하는 동맥혈압 추정 장치를 포함한다.