FALL PREDICTION SYSTEM USING RADAR SENSOR AND INFRARED SENSOR AND METHOD OF THE SAME

Disclosed is a fall prediction system comprising: a radar sensor installed on the top of a medical bed and configured to measure the patient's heart rate and respiration and to obtain heart rate data and respiration data; a patient state analysis unit configured to compare the heart rate data and the respiration data with a set first reference heart rate intensity and a set first reference respiration intensity, determine that the patient is in a measurement standby state in which the patient is stationary on the medical bed if the heart rate data is greater than or equal to the first reference heart rate intensity and the respiration data is greater than or equal to the first reference respiratory intensity, and determine that the patient is in a moving state in which the patient moves on the medical bed if the heart rate data is less than the first reference heart rate intensity or the respiration data is less than the first reference respiratory intensity; an infrared sensor installed on the top of the medical bed and configured to sense an object in a measurement area including the medical bed by using infrared rays; and a fall prediction unit configured to predict a fall of the patient by analyzing the position and movement direction of the object measured by the infrared sensor according to the patient state determined based on the measurement value of the radar sensor. A patient's fall can be predicted in advance. 의료침대의 상부에 설치되고, 환자의 심박 및 호흡을 측정하여 심박 데이터 및 호흡 데이터를 획득하도록 구성되는 레이다 센서; 상기 심박 데이터 및 상기 호흡 데이터를 설정된 제1 기준 심박 세기 및 설정된 제1 기준 호흡 세기와 비교하여 상기 심박 데이터가 상기 제1 기준 심박 세기 이상이고 상기 호흡 데이터가 상기 제1 기준 호흡 세기 이상인 경우, 상기 환자가 상기 의료침대 상에 정지해 있는 측정 대기 상태로 판단하고, 상기 심박 데이터가 상기 제1 기준 심박 세기 미만이거나 상기 호흡 데이터가 상기 제1 기준 호흡 세기 미만인 경우 상기 환자가 상기 의료침대 상에서 움직이고 있는 움직임 상태로 판단하도록 구성되는 환자 상태 분석부; 상기 의료침대의 상부에 설치되고, 적외선을 이용하여 상기 의료침대를 포함하는 측정 영역에 대해 오브젝트를 감지하도록 구성되는 적외선 센서; 상기 레이다 센서의 측정값을 기반으로 판단되는 환자 상태에 따라 상기 적외선 센서에 의해 측정되는 오브젝트의 위치 및 이동 방향을 분석하여 상기 환자의 낙상을 예측하도록 구성되는 낙상 예측부;를 포함하는 낙상 예측 시스템이 개시된다.