LEARNING APPARATUS AND METHOD FOR OBJECT DETECTION AND APPARATUS AND METHOD FOR OBJECT DETECTION

Disclosed are a learning apparatus for object detection and a method thereof. The learning apparatus for object detection and a method thereof according to one embodiment of the present invention is a learning apparatus for object detection based on generative adversarial networks (GAN). Here, the generative adversarial networks may comprise: a generator which generates an object estimation image from the inputted image; and a discriminator which compares the object estimation image generated in the generator to a predetermined measured image, and determines whether the inputted image is the measured image or the generated object estimation image corresponding to the comparison result, in order to feed the determination result back to the generator. Therefore, a small-sized object may be detected. 객체 탐지를 위한 학습 장치 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 객체 탐지를 위한 학습 장치 및 방법은 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN) 기반의 객체 탐지를 위한 학습 장치로서, 상기 생성적 적대 신경망은 상기 입력된 영상으로부터 객체 추정 영상을 생성하는 생성자 및 상기 생성자로부터 생성된 객체 추정 영상을 기 설정된 실측 영상과 비교하고, 상기 비교 결과에 따라 입력된 영상이 상기 실측 영상인지 또는 상기 생성된 객체 추정 영상인지의 여부를 판단하며, 상기 판단 결과를 상기 생성자로 피드백하는 판별자를 포함한다.