APPARATUS AND METHOD FOR ESTIMATING TRANSACTION PRICE OF HEALTHCARE DATA BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Provided are an apparatus and a method for estimating a transaction price of healthcare data based on artificial intelligence. The method includes the following steps of: calculating a first price of healthcare data (hereinafter referred to as data); calculating a second price of the data; and estimating a transaction price of the data at the start of each cycle for each predetermined cycle, using at least one of the first price and the second price. The first price is calculated and fixed at the start of a first cycle, and the second price is calculated at the start of each cycle for each cycle after the first cycle to be varied for each cycle. In the first price calculation step, the first price is calculated based on a value related with the size of the data, a value related with the quality of the data, and a value related with the degree of connection of the data to other fields, and in the second calculation step, the second price is calculated based on actual transaction status values of the data during the previous period. 인공지능 기반 보건의료 데이터의 거래 가격 추정 장치 및 방법이 제공된다. 상기 방법은, 보건의료 데이터(이하, 데이터)의 제1 가격을 산출하는 단계, 상기 데이터의 제2 가격을 산출하는 단계, 및 상기 제1 가격 및 상기 제2 가격 중 적어도 하나를 이용하여, 기 설정된 주기 별로 각 주기가 시작되는 시점에 상기 데이터의 거래 가격을 추정하는 단계를 포함하고, 상기 제1 가격은 최초 주기가 시작되는 시점에 산출되어 고정되고, 상기 제2 가격은 최초 주기 이후의 주기 별로 각 주기가 시작되는 시점에 산출되어 주기 마다 변경되며, 상기 제1 가격 산출 단계는, 상기 데이터의 크기와 관련된 가치, 상기 데이터의 품질과 관련된 가치 및 상기 데이터의 타분야 연결 정도와 관련된 가치를 근거로 상기 제1 가격을 산출하고, 상기 제2 가격 산출 단계는, 이전 주기 동안 상기 데이터의 실거래 현황 수치를 근거로 상기 제2 가격을 산출한다.