자동화된 의료 이미지 주석 및 분석

다수의 서로 다른 기계 학습 모델에 의한 방사선 사진의 자동화된 이미지 분석에 의해 결정된 하나 이상의 치과 병리, 해부학적 구조, 기형 또는 기타 상태의 방사선 사진 내의 위치를 자동적으로 마크(mark)하기 위한 시스템 및 방법이 제공된다. 이미지 주석 데이터는 다수의 기계 학습 모델의 출력과 연관되어 획득된 결과에 적어도 부분적으로 기초하여 생성될 수 있고, 이미지 주석 데이터는 방사선 사진 내의 적어도 하나의 위치 및 기계 학습 모델의 적어도 하나에 의해 적어도 하나의 위치에서 감지된 연관된 치과 병리, 수복물, 해부학적 구조 또는 기형을 나타낸다. 사용자 인터페이스는 주어진 병리 또는 기타 상태의 존재 및 위치를 시각적으로 마크하기 위해, 방사선 사진의 이미지 데이터의 적어도 일 부분과 함께 이미지 데이터의 적어도 일 부분 위에 오버레이되도록 보이는 시각적인 경계 형상의 디스플레이를 제공할 수 있다. Systems and methods are provided for automatically marking locations within a radiograph of one or more dental pathologies, anatomies, anomalies or other conditions determined by automated image analysis of the radiograph by a number of different machine learning models. Image annotation data may be generated based at least in part on obtained results associated with output of the multiple machine learning models, where the image annotation data indicates at least one location in the radiograph and an associated dental pathology, restoration, anatomy or anomaly detected at the at least one location by at least one of the machine learning models. A user interface may present at least a portion of a radiograph's image data, along with display of visual bounding shapes appearing to be overlaid over the at least a portion of the image data to visually mark the presence and location of a given pathology or other condition.