ELECTRONIC APPARATUS AND METHOD FOR CONTROLLING THEREOF

Disclosed is an electronic device. According to the present invention, the electronic device comprises a processor. The processor is able to receive a text corresponding to a user speech and information on a first external device from the first external device, acquire a weight for each of a plurali...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: SONG SEO HA, HONG JI YEON, KWON DA YOUNG, KIM JONG GU, PAEON CHANG HO, LEE HO JUNG, JUNG PU REUM, LEE KYENG HUN, KO HYEON MOK, JANG SAE BOM
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:Disclosed is an electronic device. According to the present invention, the electronic device comprises a processor. The processor is able to receive a text corresponding to a user speech and information on a first external device from the first external device, acquire a weight for each of a plurality of elements related to the first external device by inputting the text corresponding to the user speech into a first neural network model, identify a second external device based on the information on the first external device and the acquired weight, transmit the user speech to the second external device, receive a first response information to the user speech from the second external device, acquire a second response information by inputting the first response information and the information on the first external device into a second neural network model, and transmit a second response information to the first external device. The present invention aims to provide an electronic device and a control method thereof, which are capable of improving user satisfaction and convenience. 전자 장치가 개시된다. 본 개시에 따른 전자 장치는 프로세서를 포함하고, 프로세서는, 제1 외부 장치로부터 사용자 발화에 대응되는 텍스트 및 제1 외부 장치에 대한 정보를 수신하고, 사용자 발화에 대응되는 텍스트를 제1 신경망 모델에 입력하여 제1 외부 장치와 관련된 복수의 요소 각각에 대한 가중치를 획득하고, 제1 외부 장치에 대한 정보 및 획득된 가중치를 바탕으로 제2 외부 장치를 식별하고, 제2 외부 장치로 사용자 발화를 전송하고, 제2 외부 장치로부터 사용자 발화에 대한 제1 응답 정보를 수신하고, 제1 응답 정보 및 제1 외부 장치에 대한 정보를 제2 신경망 모델에 입력하여 제2 응답 정보를 획득하고, 제2 응답 정보를 제1 외부 장치로 전송할 수 있다.