Machine learning-based fake review detection system and method computer program and computer readable recording medium

The present invention relates to a fake review detection system and a method thereof. The system includes: a machine learning unit constructing a first fake probability prediction model for a review by performing machine learning for review data; a determination unit determining whether input review data is fake by using the constructed first fake probability prediction model; and a display unit visually displaying the determination of whether input review data is fake and reason of the determination. Accordingly, the present invention enables accurate selection by a user by determining whether input review data is fake and displaying reason of the determination to be easily understood by the user. 본 발명은, 리뷰 데이터를 기계학습시켜서 리뷰에 대한 제1 조작 확률 예측 모델을 구축하는 기계학습부; 상기 구축된 제1 조작 확률 예측 모델을 이용해 입력 리뷰 데이터에 대하여 조작 여부를 판단하는 판단부; 및 상기 조작 여부의 판단 및 그 판단 근거를 시각적으로 보여주는 표시부를 포함하는, 조작 리뷰 검출 시스템 및 그 검출 방법에 관한 것이다. 이로써, 조작 여부를 판단하고 그 판단 근거를 사용자가 용이하게 이해할 수 있도록 시각적으로 보여주어, 소비자로 하여금 정확한 선택을 가능하게 해준다.