METHOD AND APPARATUS FOR LEARNING OF DEEP LEARNING MODEL IN A DISTRIBUTED DEEP LEARNING SYSTEM

METHOD AND APPARATUS FOR LEARNING OF DEEP LEARNING MODEL IN A DISTRIBUTED DEEP LEARNING SYSTEM

본 개시물의 다양한 실시예들은, 분산 딥러닝 시스템에서 딥러닝 모델의 학습 방법 및 장치에 관한 것이다. 분산 딥러닝 시스템의 작업 머신에서 딥러닝 모델을 학습하는 방법은, 할당된 데이터를 기반으로 딥러닝 모델에 대한 학습을 수행하여 파라미터 업데이트 정보를 획득하는 동작, 상기 획득된 파라미터 업데이트 정보 중 지정된 개수의 파라미터 업데이트 정보를 서버로 전송하는 동작, 상기 서버로부터 평균 파라미터 업데이트 정보를 수신하는 동작, 및 상기 수신된 평균 파라미터 업데이트 정보를 기반으로 상기 딥러닝 모델의 파라미터를 업데이트하는...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: YUN SEYOUNG, KIM SANGMOOK
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
Schlagworte:
CALCULATING
COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
COMPUTING
COUNTING
PHYSICS
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Beschreibung
Zusammenfassung:본 개시물의 다양한 실시예들은, 분산 딥러닝 시스템에서 딥러닝 모델의 학습 방법 및 장치에 관한 것이다. 분산 딥러닝 시스템의 작업 머신에서 딥러닝 모델을 학습하는 방법은, 할당된 데이터를 기반으로 딥러닝 모델에 대한 학습을 수행하여 파라미터 업데이트 정보를 획득하는 동작, 상기 획득된 파라미터 업데이트 정보 중 지정된 개수의 파라미터 업데이트 정보를 서버로 전송하는 동작, 상기 서버로부터 평균 파라미터 업데이트 정보를 수신하는 동작, 및 상기 수신된 평균 파라미터 업데이트 정보를 기반으로 상기 딥러닝 모델의 파라미터를 업데이트하는 동작을 포함할 수 있다.