Brain Neural Network Structure Image Processing System Brain Neural Network Structure Image Processing Method and a computer-readable storage medium

본 발명은 뇌신경망 구조 영상처리 방법에 관한 것으로, 입력되는 뇌신경망 영상 이미지에 대해 딥러닝을 활용하여 뇌신경망 구조가 구분되도록 영상처리 하는 시스템, 방법 및 컴퓨터-판독가능매체에 관한 것으로, 본 발명의 실시 예에 따른 뇌신경망 구조 영상처리 시스템은, 뇌신경망 영상 촬영장치와 연동되어 뇌신경망 영상 이미지가 입력되는 입력부; 뇌신경망의 학습에 대조군으로 사용하기 위한 뇌신경망의 실측 이미지인 실측 레이블 맵이 구조별로 저장된 실측 레이블 맵 저장부 및 심층 신경망이 구비되어 상기 입력부에 입력된 뇌신경망 영상 이미지를...

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	WON KI JEONG, KANGGEUN LEE, CHANMIN PARK
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTING COUNTING DIAGNOSIS HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATIONTECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING ORPROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA HUMAN NECESSITIES HYGIENE IDENTIFICATION IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTEDFOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE PHYSICS SURGERY
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Beschreibung
Zusammenfassung:	본 발명은 뇌신경망 구조 영상처리 방법에 관한 것으로, 입력되는 뇌신경망 영상 이미지에 대해 딥러닝을 활용하여 뇌신경망 구조가 구분되도록 영상처리 하는 시스템, 방법 및 컴퓨터-판독가능매체에 관한 것으로, 본 발명의 실시 예에 따른 뇌신경망 구조 영상처리 시스템은, 뇌신경망 영상 촬영장치와 연동되어 뇌신경망 영상 이미지가 입력되는 입력부; 뇌신경망의 학습에 대조군으로 사용하기 위한 뇌신경망의 실측 이미지인 실측 레이블 맵이 구조별로 저장된 실측 레이블 맵 저장부 및 심층 신경망이 구비되어 상기 입력부에 입력된 뇌신경망 영상 이미지를 뇌신경망 구조별로 분할하여 예측 레이블 맵을 생성하며, 각 구조별 예측 레이블 맵을 상기 실측 레이블 맵 저장부에 기저장된 구조별 실측 레이블 맵과 편차를 줄이도록 손실함수를 적용하여 학습하면서 영상 처리하는 영상 처리부를 포함하여 구성될 수 있다.