METHOD FOR OPTIMIZING INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS TECHNIQUE FOR EEG ANALYSIS IN PARKINSON DISEASE PATIENTS

METHOD FOR OPTIMIZING INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS TECHNIQUE FOR EEG ANALYSIS IN PARKINSON DISEASE PATIENTS

파킨슨병 환자의 뇌파 분석을 위한 독립 성분 분석 기법 최적화 방법이 제공된다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 파킨슨병 환자의 뇌파 분석을 위한 독립 성분 분석 기법 최적화 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 독립 성분에 대해 기계학습 알고리즘을 적용하여 자동으로 뇌파가 아닌 독립 성분을 제외시키는 단계를 포함한다....

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	PARK UKEOB, KIM NAMHEON, HONG YUSEONG, KANG DAJIN, KIM SEON MYEONG, LEE TAEHEE, KANG SEUNG WAN, KO JU HEE, JEONG TAE GYUN, JEONG HYERIN
Format:	Patent
Sprache:	eng ; kor
Schlagworte:	CALCULATING COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS COMPUTING COUNTING DIAGNOSIS HUMAN NECESSITIES HYGIENE IDENTIFICATION MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE PHYSICS SURGERY
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Beschreibung
Zusammenfassung:	파킨슨병 환자의 뇌파 분석을 위한 독립 성분 분석 기법 최적화 방법이 제공된다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 파킨슨병 환자의 뇌파 분석을 위한 독립 성분 분석 기법 최적화 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서, 독립 성분에 대해 기계학습 알고리즘을 적용하여 자동으로 뇌파가 아닌 독립 성분을 제외시키는 단계를 포함한다.