유연 생산 시스템 및 장치에 대한 자체 학습 생산 스케줄링을 위한 방법

적어도 제품을 생산하기 위해 사용되는 유연 생산 시스템에 대한 자체 학습 생산 스케줄링을 위해 사용되는 제안된 방법으로서, 생산 시스템은 취급 엔티티들을 통해 상호연결되는 처리 엔티티들로 구성되고, 생산 스케줄링은 유연 생산 시스템의 모델 상의 강화 학습 시스템에 의해 학습될 것이고, 모델은 적어도 유연 생산 시스템의 가동 및 의사 결정을 표현하며, 모델은 페트리 네트로서 실현된다. 처리 엔티티들 및 취급 엔티티들의 순서는 교환가능하고 그를 위해 전체 배열은 매우 유연하다. A method that is used for self-l...

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1. Verfasser: BAER SCHIRIN
Format: Patent
Sprache:kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:적어도 제품을 생산하기 위해 사용되는 유연 생산 시스템에 대한 자체 학습 생산 스케줄링을 위해 사용되는 제안된 방법으로서, 생산 시스템은 취급 엔티티들을 통해 상호연결되는 처리 엔티티들로 구성되고, 생산 스케줄링은 유연 생산 시스템의 모델 상의 강화 학습 시스템에 의해 학습될 것이고, 모델은 적어도 유연 생산 시스템의 가동 및 의사 결정을 표현하며, 모델은 페트리 네트로서 실현된다. 처리 엔티티들 및 취급 엔티티들의 순서는 교환가능하고 그를 위해 전체 배열은 매우 유연하다. A method that is used for self-learning manufacturing scheduling for a flexible manufacturing system that is used to produce at least a product is provided. The manufacturing system consists of processing entities that are interconnected through handling entities. The manufacturing scheduling will be learned by a reinforcement learning system on a model of the flexible manufacturing system. The model represents at least a behavior and a decision making of the flexible manufacturing system. The model is realized as a petri net.An order of the processing entities and the handling entities is interchangeable, and therefore, the whole arrangement is very flexible.