이미지 교체 복원

이미지에서 객체를 교체하는 방법이다. 방법은 제1 이미지 내의 한 포지션에서 제1 객체를 식별하는 단계, 마스킹된 이미지를 생성하기 위해 제1 이미지 및 제1 객체의 포지션에 기초하여, 타겟 영역을 마스킹하는 단계, 마스킹된 이미지 및 복원 기계 학습 모델에 기초하여, 상기 제1 이미지와 상이한 제2 이미지를 생성하는 단계, 상기 복원 기계 학습 모델은 트레이닝 이미지들의 타겟 영역과 상기 트레이닝 이미지들의 타겟 영역에 대응하는 위치에 생성된 이미지들의 콘텐츠 사이의 차이를 사용하여 트레이닝되며, 상기 마스킹된 이미지 및 제2 이미지에 기초하여, 제3 이미지를 생성하는 단계, 및 상기 제1 객체와 상이한 새로운 객체를 상기 제3 이미지에 추가하는 단계를 포함한다. A method for replacing an object in an image. The method may include identifying a first object at a position within a first image, masking, based on the first image and the position of the first object, a target area to produce a masked image, generating, based on the masked image and an inpainting machine learning model, a second image different from the first image, the inpainting machine learning model being trained using a difference between the target area of training images and content of generated images at location corresponding to the target area of the training images, generating, based on the masked image and the second image, a third image, and adding, to the third image, a new object different from the first object.