METHOD AND DEVICES FOR PROVIDING IMAGE

The present invention relates to an image providing method and device to continuously track a face included in a target video without missing the face in the input video. According to one embodiment of the present invention, the image providing method comprises the following steps: receiving a target image including information about a predetermined person who is a target of image search; receiving an input video including a plurality of input frames to input each of the plurality of input frames to a person tracking model; determining whether a person included in a first input frame is the same as at least one person included in a second input frame which is a frame following the first input frame based on overlapping area size information; inputting at least one person region included in the second input frame to a face recognition model to search for the target image in the second input frame when the size of the overlapping region is smaller than a first threshold value; inputting person region information included in the second input frame into a tracking sequence when the size of the overlapping region is greater than the first threshold value; and acquiring an output frame acquired by blurring at least a part of the input frame on the basis of the person area information included in the tracking sequence. 일 실시예에 따르면 영상 제공 방법은 영상 검색의 목표가 되는 특정 사람에 대한 정보를 포함하는 타겟 영상을 수신하는 단계; 복수의 입력 프레임을 포함하는 입력 동영상을 수신하여 복수의 입력 프레임 각각을 사람 추적 모델에 입력시키는 단계; 제1 입력 프레임에 포함된 사람이 제1 입력 프레임의 다음 프레임인 제2 입력 프레임에 포함된 적어도 하나의 사람과 동일한지 여부를 중첩 영역 크기 정보에 기초하여 판단하는 단계; 중첩 영역 크기가 제1 임계값보다 작은 경우, 제2 입력 프레임에 포함된 적어도 하나의 사람 영역을 얼굴 인식 모델에 입력시킴으로써 타겟 영상을 제2 입력 프레임에서 탐색하는 단계; 중첩 영역 크기가 제1 임계값보다 큰 경우, 제2 입력 프레임에 포함된 사람 영역 정보를 추적 시퀀스에 입력시키는 단계; 및 추적 시퀀스에 포함된 사람 영역 정보에 기초하여 입력 프레임의 적어도 일부를 블러 처리한 출력 프레임을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.