METHOD AND DEVICE FOR DETERMINING RECOMMENDED EMOTICONS ELECTRONIC EQUIPMENT AND COMPUTER STORAGE MEDIUM

The present invention relates to deep learning and bigdata technology fields, wherein disclosed are a method and apparatus for determining recommended emoticons, an electronic device and a computer recording medium. More specifically, the method includes the following steps of: acquiring an input me...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: XU SHENGTONG, HE YINGDING, YANG XIAO, FAN MIAO
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
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Beschreibung
Zusammenfassung:The present invention relates to deep learning and bigdata technology fields, wherein disclosed are a method and apparatus for determining recommended emoticons, an electronic device and a computer recording medium. More specifically, the method includes the following steps of: acquiring an input message; in response to a situation in which the input message triggers emoticon recommendation, determining a probability that each candidate emoticon appears in the input message, based on an emoticon trigger probability of a past message similar to the input message and a probability of each candidate emoticon inputted in accordance with the past similar message; and determining an emoticon to be recommend for the user, among the candidate emoticons, based on the appearance probability. Therefore, the present invention is capable of improving emoticon input efficiency for the user, and saving network traffic. 본 발명은 추천 이모티콘 결정 방법, 장치, 장치 및 컴퓨터 기록 매체를 시작하였는 바, 심층 학습 및 빅 데이터 기술 분야에 관한 것이다. 구체적으로 실현 방안은, 입력 메시지를 취득하는 것; 상기 입력 메시지가 이모티콘 추천을 트리거한 것에 응답하여, 상기 입력 메시지의 유사 과거 메시지의 이모티콘 트리거 확률 및 각 후보 이모티콘이 상기 유사 과거 메시지에 따라 입력된 확률에 기반하여, 각 후보 이모티콘의 상기 입력 메시지 중의 출현 확률을 결정하는 것; 및 상기 출현 확률에 기반하여 상기 후보 이모티콘 중에서 상기 사용자에게 추천하는 이모티콘을 결정하는 것을 포함한다. 본 발명은 사용자의 이모티콘 입력 효율을 향상시키고, 네트워크 트래픽을 절약할 수 있다.