APPARATUS AND METHOD FOR RELEARNING OEJECT DETECTOR USING UNDETECTED IMAGE

Disclosed are a device and method for re-learning an object detector using an undetected image. According to an embodiment of the present invention, a re-learning device comprises: an input unit for receiving an undetected image; a style transition unit configured to generate one or more first augmented images having the same content properties as an object region of the undetected image, but having different style properties; a content transition unit for generating one or more second augmented images having the same style properties as those of the object region but having different content properties; and an influence analysis unit configured to compare object detection reliability of the undetected image, the first augmented image, and the second augmented image to analyze a cause of non-detection of the undetected image. Accordingly, it is possible to improve performance of an object detector by retraining the object detector using only a small number of undetected images. 미검출 이미지를 이용한 객체 검출기의 재학습 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 재학습 장치는 미검출 이미지를 입력받는 입력부; 상기 미검출 이미지의 객체 영역과 동일한 콘텐츠 속성을 가지되, 스타일 속성이 상이한 하나 이상의 제1 증강 이미지를 생성하는 스타일 전이부; 상기 객체 영역과 동일한 스타일 속성을 가지되, 콘텐츠 속성이 상이한 하나 이상의 제2 증강 이미지를 생성하는 콘텐츠 전이부; 및 상기 미검출 이미지, 상기 제1 증강 이미지, 및 상기 제2 증강 이미지의 객체 검출 신뢰도를 비교하여 상기 미검출 이미지의 미검출 원인을 분석하는 영향도 분석부를 포함한다.