INTERACTIVE ONLINE LEARNING CONTENT MASS PRODUCTION SYSTEM AND HOW TO USE IT
The present invention relates to a mass production system for interactive online learning content, which solves difficult problems of developing existing e-learning content and suggests a method for using mass-produced content, and a method using the same. According to the present invention, the met...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; kor |
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Zusammenfassung: | The present invention relates to a mass production system for interactive online learning content, which solves difficult problems of developing existing e-learning content and suggests a method for using mass-produced content, and a method using the same. According to the present invention, the method comprises the following steps of: storing basic and deep learning, and various test questions in a deep learning content server (160) through steps of collecting and storing audiovisual data (image) (110, 120) and inputting a real-time learning material exposure time (Q-Point) for the collected audiovisual data (video) (130); and developing interactive online learning content to be mass-produced by using the stored various data and enabling a learner to use the developed content. Accordingly, an interactive online content mass production model is provided and a customized learning method is provided to a learner who uses interactive online content, thereby enabling the learner to perform learning effectively.
ㅇ 기술분야 및 해결과제; 본 발명은 대화형 온라인 학습 콘텐츠 양산 시스템 및 이를 이용하는 방법에 관한 것으로, 기존 이러닝 학습 콘텐츠 개발의 어려운 문제점을 해결하고 양산된 콘텐츠를 이용하는 방법을 제시하기 위한 것이다. ㅇ 해결수단; 본 발명의 대화형 온라인 학습 콘텐츠 양산 시스템 및 이를 이용하는 방법은 도 1의 시청각 자료(영상)를 수집(120)하여 저장(110)하는 단계, 수집된 시청각 자료(영상)에 대해 실시간 학습 자료 노출 시간(Q-Point)을 입력(130)하는 단계를 거쳐 기본 및 심화 학습, 각종 TEST 문항을 딥러닝 콘텐츠 서버(160)에 저장하는 단계, 및 저장된 각종 자료를 활용하여 양산할 수 있는 대화형 온라인 학습 콘텐츠를 개발하고, 이를 도 4에서 학습자가 이용하는 단계를 포함한다. ㅇ 기대효과; 본 발명에 따르면, 대화형 학습이 가능한 콘텐츠 양산 모델을 제시하며, 이를 이용하는 학습자에게 맞춤형 학습 방식을 제공하여 더욱 효과적인 학습을 하게 할 수 있다. |
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