고주파수 광대역 공기 전달 잡음 능동 잡음 소거
잡음 신호는 차량 내의 제1 위치에 위치된 하나 이상의 물리적 오류 마이크로폰으로부터 캡처된다. 고주파수 잡음 신호는 피드포워드 시스템 센서로부터 캡처된다. 가상 마이크로폰 알고리즘은 잡음 신호에 기초해서 가상 위치에서 잡음 신호를 추정하기 위해 활용되며, 추정은 가상 위치에서 하나 이상의 물리적 오류 마이크로폰에 의해 수신되었을 신호를 추정하는 전달 함수를 활용한다. 가상 마이크로폰 알고리즘은 고주파수 잡음 신호에 기초해서 가상 위치에서 잡음 신호를 추정하기 위해 활용된다. 잡음 소거 신호가 제공되어 가상 위치에서 잡음을 소거하고...
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Format: | Patent |
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Zusammenfassung: | 잡음 신호는 차량 내의 제1 위치에 위치된 하나 이상의 물리적 오류 마이크로폰으로부터 캡처된다. 고주파수 잡음 신호는 피드포워드 시스템 센서로부터 캡처된다. 가상 마이크로폰 알고리즘은 잡음 신호에 기초해서 가상 위치에서 잡음 신호를 추정하기 위해 활용되며, 추정은 가상 위치에서 하나 이상의 물리적 오류 마이크로폰에 의해 수신되었을 신호를 추정하는 전달 함수를 활용한다. 가상 마이크로폰 알고리즘은 고주파수 잡음 신호에 기초해서 가상 위치에서 잡음 신호를 추정하기 위해 활용된다. 잡음 소거 신호가 제공되어 가상 위치에서 잡음을 소거하고, 잡음 소거 신호는 피드포워드 시스템 센서 및 하나 이상의 물리적 오류 마이크로폰 둘 다에 의해 캡처된 잡음을 설명하며, ANC 시스템은 ANC에 대해 적어도 2㎑의 작동 주파수를 활용한다.
Noise signals are captured from one or more physical error microphones located at first locations within the vehicle. High-frequency noise signals are captured from a feedforward system sensor. A virtual microphone algorithm is utilized to estimate noise signals at a virtual location based on the noise signals, the estimation utilizing a transfer function that estimates a signal that would have been received by the one or more physical error microphones at the virtual location. The virtual microphone algorithm is utilized to estimate noise signals at the virtual location based on the high-frequency noise signal. A noise-cancelling signal is provided to cancel noise at the virtual location, the noise-cancelling signal accounting for the noise captured by both the feedforward system sensor and the one or more physical error microphones, the ANC system utilizing a working frequency for the ANC of at least 2 kHz. |
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