Apparatus and method for predicting rock mass classification using artificial intelligence

The present invention relates to a device and a method for quantitatively predicting conditions of an underground rock using artificial intelligence. The present invention uses rock classification information obtained during a ground investigation process to train artificial intelligence and estimate a state of the rock in an unexamined section by using the trained artificial intelligence. According to the present invention, after the artificial intelligence is trained based on a large amount of previously secured geological survey data, it is possible to quantitatively predict a state of the rock at a location where a ground survey has not been performed using the same. 본발명은 인공지능을 활용하여 지하 암반의 상태를 정량적으로 예측하는 장치 및 방법에 관한 것으로 지반조사 과정에서 확보된 암반분류 정보를 이용하여 인공지능을 훈련하고 훈련된 인공지능을 활용하여 미 조사구간에서의 암반의 상태를 추정한다. 본 발명에 따르면, 기 확보된 다량의 지질조사 자료에 근거하여 인공지능을 훈련시킨 후, 이를 이용하여 지반조사가 실시되지 않은 위치에서의 암반을 상태를 정량적으로 예측할 수 있는 효과를 얻을 수 있다.