DYNAMIC PREDICTIVE LATENCY ATTRIBUTES

The present disclosure relates to a method of dynamically changing attributes related with prediction latency to increase a deterministic window (DTWIN) of an operation in general. The workload characteristics of a host device as well as a current condition of a memory device provide valuable information on the duration of the DTWIN. When the memory device is close to the end of its lifespan, the duration of the DTWIN will be smaller than the lifespan. In addition, when a workload from the host device is excessive, the duration of the DTWIN will also be smaller than the lifespan. Instead of using the fixed duration of the DTWIN based on the worst scenarios about the host device workload and the memory device condition, the duration of the DTWIN is dynamically adjusted based on the workload and the condition, and, as a result, the duration of the DTWIN which is much longer than currently available duration as well as the duration of the DTWIN which can be gradually reduced as time passes can be provided. 본 개시는 대체적으로 동작의 결정론적 윈도우(DTWIN)를 증가시키기 위해 예측 레이턴시 관련 속성들을 동적으로 변경하는 것에 관한 것이다. 호스트 디바이스 작업부하 특성들뿐만 아니라 메모리 디바이스의 현재 조건은 DTWIN의 지속기간에 대한 가치 있는 정보를 제공한다. 메모리 디바이스가 수명 말기에 가깝다면, DTWIN 지속기간은 더 작을 것이다. 추가적으로, 호스트 디바이스로부터의 작업부하가 과중하면, DTWIN 지속기간은 또한 더 작을 것이다. 호스트 디바이스 작업부하 및 메모리 디바이스 조건에 대한 최악의 시나리오들에 기초하여 고정된 DTWIN 지속기간을 이용하기보다는, 작업부하 및 조건에 기초하여 DTWIN 지속기간을 동적으로 조정함으로써, 현재 이용가능한 것보다 훨씬 더 긴 DTWIN 지속기간에서부터 시간 경과에 따라 점진적으로 감소할 수 있는 DTWIN 지속기간이 제공될 것이다.