Customized Ad Production Device Using Deep Learning

The present invention relates to a customized advertisement production device using deep learning. According to the present invention, the device comprises: an advertisement collecting unit for collecting information on advertisements previously produced by a plurality of producers; a target model collecting unit for collecting information on a plurality of models as a prospective target model among a plurality of models provided through multimedia; a model building unit for building a generative adversarial network (GAN) model learned by using information on advertisements randomly extracted from the collected advertisements and a target model matched with the information on advertisements; and a control unit for receiving the information on advertisements which is intended to be modified at the current time and selecting a target model matched with the received information on advertisements to input the information on advertisements and the matched target model into the built GAN model, thereby outputting a customized advertisement. Accordingly, an advertisement is adapted by using famous people such as celebrities or YouTubers, thereby saving time and costs for producing an advertisement. In addition, a target model is selected according to an analysis result of viewing records of a user and an advertisement is adapted by using the selected target model, thereby increasing viewers' interest in the advertisement. 본 발명은 딥러닝을 이용한 맞춤형 광고 제작 장치에 대한 것이다. 본 발명에 따르면, 복수의 제작자에 의해 기 제작된 광고 정보를 수집하는 광고수집부, 멀티미디어 매체를 통해 제공되는 복수의 모델 중에서 타겟 모델이 될 수 있는 복수의 모델의 정보를 수집하는 타겟 모델 수집부, 상기 수집된 광고 중에서 무작위로 추출된 광고 정보와, 상기 광고 정보에 매칭되는 타겟모델을 이용하여 학습된 GAN 모델을 구축하는 모델구축부, 그리고 현재 시점에서 변형하고자 하는 광고 정보를 수신하고, 수신된 광고정보와 매칭이 되는 타겟 모델을 선정한 다음, 상기 광고정보 및 매칭된 타겟 모델을 구축된 GAN 모델에 입력하여 맞춤형 광고를 출력하는 제어부를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 하나의 광고에 대해서 연예인 혹은 유튜버 등 유명 인물을 대상으로 광고를 재구성함으로서, 광고 제작 시간 및 비용을 절감할 수 있으며, 사용자의 시청 기록을 분석한 결과에 따라 타겟 모델을 선정하고, 선정된 타겟모델을 이용하여 광고를 재구성하므로 광고에 대한 관심도를 증가시킬 수 있다.