A METHOD FOR DISTRIBUTING WORKLOAD ON A SERVER AND A METHOD FOR SUPPORT6ING WORKLOAD OF A SERVER ON A VEHICLE AND THE VEHICLE THEREOF

Disclosed is a method of supporting to distribute a workload of a server by executing an artificial intelligence (AI) algorithm and/or a machine learning algorithm in a connected 5G environment for the Internet of Things. A server workload distribution method according to an embodiment of the present invention comprises: a step of receiving a service request from a first vehicle; a step of determining the service performance possibility of a server for the service request based on an available computing resource of the server; a step of determining an outsourcing service based on the determination of the service performance possibility; a step of determining a second vehicle based on the available computing resource of the vehicle in communication with the server; and a step of requesting the second vehicle to perform the outsourcing service. 사물 인터넷을 위해 연결된 5G 환경에서 인공지능(artificial intelligence, AI) 알고리즘 및/또는 기계학습(machine learning) 알고리즘을 실행하여 서버의 워크로드를 분산시키도록 지원하는 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 서버의 워크로드 분산 방법은, 제 1 차량으로부터 서비스 요청을 수신하는 단계와, 서버의 가용 연산 리소스(computing resource)에 기초하여 서비스 요청에 대한 서버의 서비스 수행 가능성을 판단하는 단계와, 서비스 수행 가능성의 판단에 기초하여 아웃소싱 서비스를 결정하는 단계와, 서버와 통신하는 차량들의 가용 연산 리소스에 기초하여 제 2 차량을 결정하는 단계와, 제 2 차량에 아웃소싱 서비스의 수행을 요청하는 단계를 포함할 수 있다.