FAILURE DIAGNOSTIC AND PREDICTION DEVICE FOR PLATFORM SCREEN DOOR

The present invention relates to a failure diagnosis and prediction device for a platform screen door (PSD), which can comprise: a data collection unit which receives system status data, sensor log data, PSD set value, failure and maintenance history data, and PSD vibration data; a failure diagnosis and prediction unit which performs a machine learning on a remaining useful life (RUL) based on the above information, and generating RUL information of configuration included in the PSD; a failure cause inference unit which performs a machine learning on a failure cause inference model based on the failure and maintenance history data, and generating failure cause information on a specific type of failure; and a decision-making support unit which displays the RUL information and the failure cause information. The present invention aims to provide a failure diagnosis and prediction device for a PSD, which is able to prevent a sudden failure and to secure passenger safety. 본 발명은 승강장 안전문(platform screen door, PSD) 고장 예측 장치에 관한 것으로, 승강장 안전문 고장 예측 장치는 시스템 상태 데이터, 센서 로그 데이터, 승강장 안전문 셋팅 값, 고장 및 유지보수 이력 데이터 및 PSD 진동 데이터를 포함하는 정보를 수신하는 데이터 수집부, 상기 정보에 기반하여 잔여 수명(remaining useful life, RUL) 모델을 기계 학습함으로써, PSD가 포함하는 구성의 RUL 정보를 생성하는 고장 진단 및 예측부, 상기 고장 및 유지보수 이력 데이터에 기반하여 고장 원인 추론 모델을 기계 학습함으로써, 상기 RUL 정보가 포함하는 특정 고장 종류에 대한 고장 원인 정보를 생성하는 고장 원인 추론부 및 상기 RUL 정보 및 상기 고장 원인 정보를 표시하는 의사결정 지원부를 포함할 수 있다.