BATTERY MANAGEMENT SYSTEM BATTERY MANAGEMENT METHOD AND METHOD OF MANUFACTURING BATTERY ASSEMBLY
A battery management system includes a control device (210) and a storage device (220). The storage device (220) stores at least one learned neural network. The learned neural network includes an input layer for receiving input data representing a numerical value for each pixel in an image in which...
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Format: | Patent |
Sprache: | eng ; kor |
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Zusammenfassung: | A battery management system includes a control device (210) and a storage device (220). The storage device (220) stores at least one learned neural network. The learned neural network includes an input layer for receiving input data representing a numerical value for each pixel in an image in which a predetermined CCV waveform (CCV charging waveform or CCV discharging waveform) of a secondary battery is drawn in the area of a predetermined number of pixels, and is configured to output the full charge capacity of the secondary battery when the input data is input to the input layer. The control device (210) is configured to estimate the full charge capacity of a target battery by inputting the input data acquired about the target battery into the input layer of the learned neural network.
전지 관리 시스템이 제어 장치(210) 및 기억 장치(220)를 구비한다. 기억 장치(220)는, 적어도 1개의 학습된 뉴럴 네트워크를 기억하고 있다. 학습된 뉴럴 네트워크는, 미리 정해진 픽셀수의 영역에 이차전지의 소정 CCV 파형(CCV 충전 파형 또는 CCV 방전 파형)이 그려진 화상에 있어서의 픽셀마다의 수치를 나타내는 입력 데이터를 접수하는 입력층을 구비하며, 입력층에 입력 데이터가 입력되면, 이차전지의 만충전 용량을 출력하도록 구성된다. 제어 장치(210)는, 대상 전지에 관하여 취득된 입력 데이터를 학습된 뉴럴 네트워크의 입력층에 입력함으로써, 대상 전지의 만충전 용량을 추정하도록 구성된다. |
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