Method for generating virtual makeup image score

Presented are an apparatus and a method for generating a virtual makeup image evaluation score, which generate a more objective evaluation score for a virtual makeup image. The image evaluation score for one or a plurality of synthesized images synthesized using virtual makeup images is generated. A learning model constructed with a neural network trained to learn the type of image to be evaluated and a pair of scores (images, scores) for the feature to be evaluated is used. The image evaluation score is generated according to a beauty score (quantitative beauty evaluation) by processing at least one among learning/evaluation through facial landmarks, automatic face cluster classification and similarity measurement evaluation, face angle measurement and filtering evaluation, individual characteristics (skin tone/proportion, etc.) learning/evaluation for each individual characteristic and automatic evaluator cluster classification and similarity measurement evaluation by using the learning model. 가상으로 화장된 이미지에 대하여 보다 객관적인 평가 점수를 생성하도록 하는 가상화장 이미지 평가 점수 생성 장치 및 방법을 제시한다. 가상 화장 이미지로 합성된 하나 또는 복수개의 합성 이미지들에 대한 이미지 평가 점수를 생성하되, 평가하고자 종류의 이미지와 평가하고자 하는 특성에 대한 점수 쌍(이미지, 점수)을 신경망에 학습시킨 신경망으로 구축된 학습 모델을 이용하고, 상기 학습 모델을 이용하여 얼굴 랜드마크를 통한 학습/평가, 얼굴 자동 군집 분류 및 유사도 측정 평가, 얼굴각도 측정 및 필터링 평가, 개별 특성(피부톤/비례 등) 학습/개별 특성별 평가 및 평가자 자동 군집 분류 및 유사도 측정 평가 중 적어도 하나 이상의 처리를 수행하여 뷰티스코어(정량적 뷰티 평가)에 따라 이미지 평가 점수를 생성하는 것을 특징으로 한다.