Apparatus for generating virtual makeup image score

Proposed are a device for generating an evaluation score of a virtual makeup image to generate an objective evaluation score of a virtual makeup image, and a method thereof. According to the present invention, the device generates an image evaluation score, wherein the device generates an image eval...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: SANGDEOK LEE, JIHOON KWAK, KYUNGMIN SONG, SUNGGWON AN
Format: Patent
Sprache:eng ; kor
Schlagworte:
Online-Zugang:Volltext bestellen
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:Proposed are a device for generating an evaluation score of a virtual makeup image to generate an objective evaluation score of a virtual makeup image, and a method thereof. According to the present invention, the device generates an image evaluation score, wherein the device generates an image evaluation score of one or a plurality of composed images composed into a virtual makeup image and uses a learning model formed of a neural network learning a score pair (an image and a score) of an image of a type to be evaluated and a feature to be evaluated. The device uses the learning model to perform at least one of learning/evaluation through a facial landmark, automatic face cluster classification and similarity measurement/evaluation, face angle measurement and filtering evaluation, individual characteristic (skin tone, proportion, and the like) learning/individual characteristic evaluation, and automatic evaluator cluster classification and similarity measurement/evaluation to generate the image evaluation score in accordance with a beauty score (quantitative beauty evaluation). 가상으로 화장된 이미지에 대하여 보다 객관적인 평가 점수를 생성하도록 하는 가상화장 이미지 평가 점수 생성 장치 및 방법을 제시한다. 이미지 평가 점수를 생성하는 장치로서, 가상 화장 이미지로 합성된 하나 또는 복수개의 합성 이미지들에 대한 이미지 평가 점수를 생성하되, 평가하고자 종류의 이미지와 평가하고자 하는 특성에 대한 점수 쌍(이미지, 점수)을 신경망에 학습시킨 신경망으로 구축된 학습 모델을 이용하고, 상기 학습 모델을 이용하여 얼굴 랜드마크를 통한 학습/평가, 얼굴 자동 군집 분류 및 유사도 측정 평가, 얼굴각도 측정 및 필터링 평가, 개별 특성(피부톤/비례 등) 학습/개별 특성별 평가 및 평가자 자동 군집 분류 및 유사도 측정 평가 중 적어도 하나 이상의 처리를 수행하여 뷰티스코어(정량적 뷰티 평가)에 따라 이미지 평가 점수를 생성하는 것을 특징으로 한다.