Memory management system and method considering application usage patterns analysis

A memory management system comprises: a framework module for predicting an execution probability for each of at least one application by generating execution information on when the at least one application has been executed and training a long short-term memory (LSTM) network with the generated execution information; and a kernel module securing a memory by terminating applications in the order of the lower execution probability of the applications based on the predicted execution probability, thereby providing an effect of more efficiently using the memory. 본 발명은 적어도 하나 이상의 애플리케이션이 언제 실행되었는지에 대한 실행정보를 생성하고 상기 생성된 실행정보로 LSTM(Long Short-Term Memory) 네트워크를 학습시켜 상기 적어도 하나 이상의 애플리케이션 각각에 대한 실행확률을 예측하는 프레임워크 모듈, 상기 예측된 실행확률에 기초하여 애플리케이션의 실행확률이 낮은 순으로 애플리케이션을 종료하여 메모리를 확보하는 커널 모듈을 포함하여 보다 효율적으로 메모리를 활용할 수 있는 효과를 가진다.