Road Damage Prediction System based on Artificial Intelligence

The present invention relates to a system for predicting road damage based on artificial intelligence. The system comprises: a data acquisition unit (100) acquiring an image of a road surface; a road surface big data unit (200) processing big data of the road surface through image analysis for each same location coordinates from the acquired data; a weather big data unit (300) converting weather information into big data; a climate big data unit (400) converting information on a climate change into big data; a machine learning unit (500) performing meaningful learning from the big data through machine learning of artificial intelligence; and a risk prediction unit (600) predicting a risk of road damage from a digitized result value. 본 발명은 인공지능 기반 도로 파손 위험 예측 시스템에 관한 것으로서, 도로면의 이미지 영상을 취득하는 데이터 취득부(100); 확보된 데이터에서 동일 위치좌표별 영상 분석을 통한 노면의 빅데이터를 가공하는 노면빅데이터부(200); 날씨 정보를 빅데이터화하는 날씨빅데이터부(300); 기후 변화를 빅데이터화하는 기후빅데이터부(400); 인공지능의 머신러닝을 통해, 빅데이터로부터 유의미한 학습을 하는 머신러닝부(500); 및 수치화된 결과값으로부터 도로 파손 위험도를 예측하는 위험도 예측부(600)를 포함하는 것을 특징으로 한다.