METHOD FOR PROVIDING SKIN CARE COSMETICS RECOMMENDATION SERIVCE USING BIGDATA BASED AI MACHINE LEARNING

The present invention relates to a method for providing skincare recommendation service using big data-based artificial intelligence machine learning. The method includes: a step of performing skin type diagnosis by transmitting a Baumann skin type questionnaire (BSTQ) to a user terminal and receiving survey result data regarding the BSTQ from the user terminal; a step of collecting from the user terminal product data including at least one or at least one combination among basic care, sun care, cleansing, and heavy makeup products used by a user; a step of collecting from the user terminal environment data including gender, age, weight, lifecycle, diet, and job; a step of parsing the diagnosed skin type, the product data, and the environment data and deriving and classifying skin type, product, and environment identifiers as input values; and a step of extracting reference data having a preset similarity from established big data based on the classified identifier, extracting a product containing a recommendation component pre-mapped in the reference data and stored, and recommending the product to the user terminal. 빅데이터 기반 인공지능 기계학습을 이용한 피부관리 추천 서비스 제공 방법이 제공되며, 사용자 단말로 바우만 피부타입 설문지(Baumann skin type questionnaire, BSTQ)를 전송하고, 사용자 단말로부터 바우만 피부타입 설문지에 대한 설문조사 결과 데이터를 수신하여 피부타입을 진단하는 단계, 사용자 단말로부터 사용자가 사용하는 기초케어 제품, 선케어 제품, 클린징 제품, 중 메이크업 제품 중 적어도 하나 또는 적어도 하나의 조합을 포함한 제품 데이터를 수집하는 단계, 사용자 단말로부터 성별, 나이, 몸무게, 라이프사이클, 식단, 및 직업을 포함한 환경 데이터를 수집하는 단계, 진단된 피부타입, 제품 데이터, 및 환경 데이터를 파싱(Parsing)하여 입력값으로 피부타입, 제품, 및 환경의 식별자를 도출하여 분류하는 단계, 및 분류된 식별자를 기반으로 기 구축된 빅데이터로부터 기 설정된 유사도를 가지는 기준 데이터를 추출하고, 기준 데이터에 기 매핑되어 저장된 추천 성분이 포함된 제품을 추출하여 사용자 단말로 추천하는 단계를 포함한다.